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During lockdown, as a consequence of the coronavirus crisis in 2020, the majority of Spanish people (70% of social media users) were exposed to a social media consumer space: news without journalistic filters, with a multitude of fake data and a systematic existence of misinformation that has had a close relationship with the perception of credibility. 1,000 surveys were conducted between March 30 and April 30, in Spain. This work describes the consumption patterns of political parties in social networking sites, describing the facts that determine to what extent Spanish people trust the news they receive. The amount of information consumed online, age and the party identification with Vox and Ciudadanos are the most relevant communicative, structural or political variables that explain the increase or decrease in the credibility of the information that Spaniards receive through these channels.


Social media, communication, sociology, credibility, COVID-19, political parallelism, incidental consumption


Abbasi, M. A. & Liu, H. (2013). Measuring User Credibility in Social Media. In A. M. Greenberg W. G. Kennedy & N. D. Bos (Eds.), Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling and Prediction. SBP 2013. Lecture Notes in Computer Science, vol 7812. Heidelberg-Berlin: Springer.

Ahmed, W., Vidal-Alaball, J., Downing, J. & López Seguí, F. (2020). COVID-19 and the 5G Conspiracy Theory: Social Network Analysis of Twitter Data. Journal of Medical Internet Research, 22(5), e19458.

Aleixandre-Benavent, R., Castelló-Cogollos, L. & Valderrama-Zurián, J. C. (2020). Información y comunicación durante los primeros meses de Covid-19. Cronología, infodemia y desinformación, noticias falsas, investigaciones en curso y papel de los especialistas en información. Profesional de la información, 29(4).

Allahverdipour, H. (2020). Global Challenge of Health Communication: Infodemia in the Coronavirus Disease (COVID-19) Pandemic. Journal of Education and Community Health, 7(2), 65-67.

Apuke, O. D. & Omar, B. (2021). Fake news and COVID-19: modelling the predictors of fake news sharing among social media users. Telematics and Informatics, 56, 101475.

Bimber, B. (2000). The Study of Information Technology and Civic Engagement. Political Communication, 17(4), 329-333.

Barberá, P., Vaccari, C. & Valeriani, A. (2017). Social media, personalisation of news reporting, and media systems’ polarisation in Europe. In M. Barisione & A. Michailidou (Eds.), Social Media and European Politics (pp. 25-52). London: Palgrave Macmillan.

Blumler, J. & Gurevitch, M. (1995). The Crisis of Public Communication. London: Routledge.

Bustos-Díaz, J. & Capilla Del Fresno, L. (2014). Twitter y la polarización del debate político: análisis del caso #objetivodeguindos y #aznara3. Historia y Comunicación Social, 18, 499-509.

Cacciatore, M. A., Yeo, S. K., Scheufele, D. A., Xenos, M. A., Brossard, D. & Corley, E. A. (2018). Is Facebook Making Us Dumber? Exploring Social Media Use as a Predictor of Political Knowledge. Journalism & Mass Communication Quarterly, 95(2), 404-424.

Calvo, E. & Aruguete, N. (2018). #Tarifazo. Medios tradicionales y fusión de agenda en redes sociales. InMediaciones de la Comunicación, 13(1), 189.

Casero-Ripollés, A. (2018). Research on political information and social media: Key points and challenges for the future. El Profesional de la Información, 27(5), 964.

Casero-Ripollés, A. (2020). Impact of Covid-19 on the media system. Communicative and democratic consequences of news consumption during the outbreak. Profesional de la Información, 29(2).

Castillo, C., Mendoza, M. & Poblete, B. (2013). Predicting information credibility in time-sensitive social media. Internet Research, 23(5), 560-588.

Castillo-Esparcia, A., Fernández-Souto, A.-B. & Puentes-Rivera, I. (2020). Comunicación política y Covid-19. Estrategias del Gobierno de España. Profesional de la Información, 29(4).

Chadwick, A. (2013). The hybrid media system: Politics and power. New York: Oxford University Press.

Chatterjee R., Thakur H. K., Sethi R. & Pandey A. (2020) Hoax and Faux of Information Credibility in Social Networks: Explored, Exemplified and Experimented. In M. Pant, T. Kumar Sharma, R. Arya, B. Sahana & H. Zolfagharinia (Eds.), Soft Computing: Theories and Applications. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1154. Singapore: Springer.

Chen, W., Pacheco, D., Yang, K. C. & Menczer, F. (2021). Neutral bots probe political bias on social media. Nature Communications, 12(1), e5580.

Ciampaglia, G. L., Shiralkar, P., Rocha, L. M., Bollen, J., Menczer, F. & Flammini, A. (2015). Correction: Computational Fact Checking from Knowledge Networks. PLOS ONE, 10(6), e0128193.

Curiel, E. H. (2015). La credibilidad de las redes sociales en el ámbito periodístico. Transinformação, 27(2), 165-171.

De Albuquerque, A. (2013). Media/politics connections: beyond political parallelism. Media, Culture & Society, 35(6), 742-758.

Dempster, A. P. (1967). Upper and Lower Probabilities Induced by a Multivalued Mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325-339.

Díez-Garrido, M. & Renedo, C. (2020). La transparencia institucional y mediática del coronavirus. Un análisis de los portales de datos y de los medios de comunicación digitales en Iberoamérica. Revista Latina, 78, 393-418.

Fernández, F., Proust, V. & Núñez, E. (2018) Consumo incidental de noticias en un contexto de redes sociales y múltiples pantallas. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 16, 308-320.

Flanagin, A. & Metzger, M. (2017). Digital media and perceptions of source credibility in political communication. In K. Kenski & K. Hall-Jamieson (Eds.), The Oxford handbook of political communication (pp. 417-435). Oxford: Oxford University Press.

Floria, S. A., Leon, F., & Logofătu, D. (2018). A Credibility-Based Analysis of Information Diffusion in Social Networks. Artificial Neural Networks and Machine Learning ICANN 2018, 828-838.

Grinberg, N., Joseph, K., Friedland, L., Swire-Thompson, B. & Lazer, D (2019). Fake news on Twitter during the 2016 US presidential election. Science, 363, 374-378.

Hallin, D. C. & Mancini, P. (2008). Sistemas Mediáticos Comparados: Tres Modelos de Relación entre los Medios de Comunicación y la Política. Madrid: HACER.

Haralabopoulos, G., Anagnostopoulos, I. & Zeadally, S. (2016). The Challenge of Improving Credibility of User-Generated Content in Online Social Networks. Journal of Data and Information Quality, 7(3), 1-4.

Humanes, M. L., Montero, M. D., Molina, R. & López-Berini, A. (2013). Pluralismo y paralelismo político en la información televisiva en España. Revista Latina de Comunicación Social, 68(5).

Humanes, M. L. (2014). Exposición selectiva y partidismo de las audiencias en España. El consumo de información política durante las campañas electorales de 2008 y 2011. Palabra Clave - Revista de Comunicación, 17(3), 773-802.

Johnson, T. J. & Kaye, B. K. (2014). Credibility of Social Network Sites for Political Information Among Politically Interested Internet Users. Journal of Computer-Mediated Communication, 19(4), 957-974.

Johnson, T. J. & Kaye, B. K. (2015). Reasons to believe: Influence of credibility on motivations for using social networks. Computers in Human Behavior, 50, 544-555.

López-García, G. (2020). Vigilar y castigar: el papel de militares, policías y guardias civiles en la comunicación de la crisis del Covid-19 en España. Profesional de la Información, 29(3).

López-López, P.C., Castro-Martínez, P. & Oñate, P. (2020). Agenda melding y teorías de la comunicación: la construcción de la imagen de los actores políticos en las redes sociales. Cuadernos del Centro de Estudios en Diseño y Comunicación, 112, 21-34.

López-López, P. C. & Oñate, P. (2019). De la videopolítica a la ciberpolítica: debate entre candidatos y televisiones en cinco elecciones presidenciales. El profesional de la información, 28(5), e280512.

Montaña-Blasco, M., Ollé-Castellà, C. & Lavilla-Raso, M. (2020). Impacto de la pandemia de Covid-19 en el consumo de medios en España. Revista Latina de Comunicación Social, 78, 155-167.

Nikolov, D., Flammini, A. & Menczer, F. (2021) Right and left, partisanship predicts (asymmetric) vulnerability to misinformation. HKS Misinform, 1(7), 1-13.

Olsen, R. K., Pickard, V. & Westlund, O. (2020). Communal News Work: COVID-19 Calls for Collective Funding of Journalism. Digital Journalism, 8(5), 673-680.

Oñate, P. & López-López, P. C. (2020). Información y participación en redes sociales y voto a Vox. In E. Jaráiz, M. Pereira & Á. Cazorla (Eds.), El auge de la extrema derecha en España (pp. 383-417). Valencia: Tirant lo Blanch.

Orso, D., Federici, N., Copetti, R., Vetrugno, L. & Bove, T. (2020). Infodemic and the spread of fake news in the COVID-19-era. European Journal of Emergency Medicine, 27(5), 327-328.

Paiz, G. (2017). Tejiendo el consenso desde la combinación de las agendas: la Agenda Melding. Ciencia e Interculturalidad, 19(2), 104-121.

Pennycook, G., McPhetres, J., Zhang, Y., Lu, J. G. & Rand, D. G. (2020). Fighting COVID-19 Misinformation on Social Media: Experimental Evidence for a Scalable Accuracy-Nudge Intervention. Psychological Science, 31(7), 770-780.

Pereira-López, M., Mo-Groba, D., Lagares-Díez, N. (2019). Información off-line y on-line en campaña: uso de las redes sociales en las elecciones catalanas 2017. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação E26, 229-241.

Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton: Princeton University Press.

Soon, C. & How Tan, T. (2016). The media freedom-credibility paradox. Media Asia, 43(3-4), 176-190.

Shu, K., Sliva, A., Wang, S., Tang, J. & Liu, H. (2017). Fake News Detection on Social Media. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 19(1), 22-36.

Van Aelst, P., Strömbäck, J., Aalberg, T., Esser, F., de Vreese, C., Matthes, J., Hopmann, D., Salgado, S., Hubé, N., Stępińska, A., Papathanassopoulos, S., Berganza, R., Legnante, G., Reinemann, C., Sheafer, T. & Stanyer, J. (2017). Political communication in a high-choice media environment: a challenge for democracy? Annals of the International Communication Association, 41(1), 3-27.

Varona-Aramburu, D. & Sánchez-Muñoz, G. (2016). Las redes sociales como fuentes de información periodística: motivos para la desconfianza entre los periodistas españoles. Profesional de la Información, 25(5), 795.

Wu, A. W., Connors, C. & Everly, G. S. (2020). COVID-19: Peer Support and Crisis Communication Strategies to Promote Institutional Resilience. Annals of Internal Medicine, 172(12), 822-823.

Xifra, J. (2020). Comunicación corporativa, relaciones públicas y gestión del riesgo reputacional en tiempos del Covid-19. Profesional de la Información, 29(2).

Yager, R. R. (1987). On the dempster-shafer framework and new combination rules. Information Sciences, 41(2), 93-137.


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Special Issue: Social news diffusion: Platforms, publics, scenarios and dimensions of news sharing