Creación de un modelo estadístico predictivo para la determinación de las funciones de atenuación en español hablado

Adrián Cabedo Nebot

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Publicado: 2018-11-09
DOI: https://doi.org/10.15581/008.34.3.1009-27
Palabras clave:
Funciones, Atenuación, Estadística, Árbol de decisiones, Random Forest

Cómo citar

Creación de un modelo estadístico predictivo para la determinación de las funciones de atenuación en español hablado. (2018). Rilce. Revista De Filología Hispánica, 34(3), 1009-27. https://doi.org/10.15581/008.34.3.1009-27
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Resumen

Recientemente, algunos autores han definido distintas variables para caracterizar la atenuación lingüística en el marco de una base de datos multidimensional (Briz/Albelda; Albelda/otros). En este estudio se han seleccionado 982 elementos de atenuación de dieciocho entrevistas de español hablado; todos ellos han sido supervisados por hasta cuatro entrevistadores del proyecto Es.VaG.Atenuación. Finalmente, los datos se han evaluado mediante tres pruebas estadísticas para la clasificación y la reducción de variables: el análisis múltiple de correspondencias, el árbol de clasificaciones y el Random Forest. Las variables más determinantes en la discriminación de las funciones de atenuación han sido la imagen de los hablantes, el acto de habla previo, la franja de edad, la posición sintáctica y la variable prosódico-paralingüística.
Palabras clave:
Funciones, Atenuación, Estadística, Árbol de decisiones, Random Forest

Autores/as

Adrián Cabedo Nebot
Universidad de Valencia. Facultad de Filologia, Traducció i Comunicació Av. de Blasco Ibáñez, 32, 3.ª planta, despacho 13
http://orcid.org/0000-0002-3881-9308

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Número

Vol. 34 Núm. 3 (2018): Nuevas aportaciones sobre la atenuación pragmática. Formas, funciones y variación lingüística (Marta Albelda, Dorota Kotwica y Cristina Villalba Ibáñez, eds.)

Sección

Artículos

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